先诊断，再上技术
和业务人员一起拆解现状，记录时间、错误和人工投入，找到真正值得做的高价值场景，而不是为了用 AI 而用 AI。
ABOUT / 关于落点 AI
把 AI，真正装进业务流程里。
落点 AI 专注企业 AI 转型落地。我们不追概念，只做一件事——把大模型从“看起来很强”的演示，变成企业里能稳定运行、有人负责、可持续迭代的业务能力。
4 年产品经验，深耕 AI 与企业转型落地
大厂出身字节 · 抖音与阿里的产品实战背景
0→1 创业从零做出产品并跑通商业化闭环
WHO WE ARE
既懂业务，又能把 AI 落到实处的团队。
落点 AI 的核心团队拥有四年产品经验，出身字节·抖音与阿里，在大规模业务场景中打磨过产品方法论，也有从 0 到 1 的创业经历——独立把产品从一个想法做到上线、拿到客户、跑通商业化闭环。大厂的规范与创业的实战，我们都经历过，也因此清楚 AI 项目从想法到稳定运行之间，真正难的地方在哪里。
我们的判断标准很简单——AI 有没有真的接进现有系统、有没有人为结果负责、能不能持续迭代。这也是落点 AI 服务企业的方式：先把问题说清，再谈用什么技术。
HOW WE WORK / 我们怎么做
范围可以小，验证不能含糊。
分清流程与判断
规则明确的重复劳动交给 Workflow，开放检索与临场判断交给 Agent；明确“何时固化流程、何时让模型决策”。
人在回路，可迭代
保留字段来源与人工确认，用 bad case 回流持续优化，让方案上线后还能靠数据长期变好，而不是一次性交付。
WHAT WE DO / 能力方向
覆盖 AI 转型的关键环节。
- 企业级 Agent 与 Workflow 平台设计：把重复劳动固化为可复用流程，把开放判断交给 Agent。
- LLMOps 与 RAG 落地：模型选型、知识清洗、混合检索与效果评测，形成结构化知识与实时信息能力。
- 对内降本与对外商业化：将不稳定的人工交付转化为可迭代的产品能力，也能抽象为多租户 ToB SaaS。
- 组织 AI 能力升级：帮业务团队从规则配置转向 Prompt / Workflow / Agent 驱动的持续迭代。
LET'S TALK
有一个想用 AI 解决的业务问题？
告诉我们这件事多久发生一次、现在花多少时间、资料在哪里、最容易错在哪一步。我们从一个具体流程聊起。